盘点：从产业布局看中美AI发展路径差异

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人工智能ai（AI）作为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量，受到包括中美等在内的世界各国的普遍重视。但由于国情不同，各国在发展AI产业方面呈现出各有侧重的趋势。相应地，各国不同的发展策略与路径，也为各国AI产业乃至社会塑造出不一样的未来图景。以中美两国为例，中美两国的共同点在于都长期重视AI的发展。早在2022年就出台了《新一代人工智能ai发展规划》，规划了AI产业的 “步走” 发展目标。而美国则具有深厚的技术积累，在2022年发布智慧城市、城市大脑等AI计划后，在2022年便将发展AI上升为战略，并先后出台了一系列政策及倡议。但两国的AI产业发展也存在鲜明差异。美国有一定先发势，在基础研究、核心技术、人才培养等方面深耕已久，目前仍处于领先地位。在产业协同和创新环境方面，美国也拥有良好的基础，这使其能够充分利用雄厚的企业力和市场调节机制，速展开AI的布局，打造深厚且完整的AI创新生态。与此同时，以风险投资为代表的技术融资，也有效填补了AI大模型训练计算量增加产生的庞大资金缺口，在推动AI初创企业发展中起到了重要作用。相比之下，则属于AI产业的后来者。一般来说，后来者要现赶超，不能完全遵循既有逻辑，而是要尽可能通过研发合作、人才交流等途径发挥试错成本较低等后发势，并更积极地寻找突破点。因此，为了加速AI技术发展应用，更加重视的引导和支持作用。从到地方，我国通过设立专项资金、提供惠政策、鼓励企业参与研发等方式，比较大限度地加构建AI产业生态，为行业发展创造比较质的环境。的企业也充分扬长避短，尽管在基础研究等方面相对落后，但企业在AI产业链整合方面展现出强大的能力，利用其在电商、金融和城市管理等各领域势，积极推进AI技术与用场景的结合，缩短科研转化与技术落地周期。此外，市场规模庞大，用户普遍对新技术的接受度较高，这都成为AI产业加速发展的助推器。如今，中美两国各自在AI领域都已取得阶段性成果，但两国对于未来AI发展路径与其定位的差异也正逐步具象化。以提供AI所需算力的数据中心建设为例，美国大型科技企业着眼于比较大化运算效率、提升服务质量等目标，会把算力及数据中心集中布局在一些技术和市场条件都很越的地区，如靠近硅谷的加州以及靠近中心的北弗吉尼亚等地，因此整个AI产业的集群效应非常明显。从结果上看，这一做法非常有利于大企业充分调动市场因素，巩固其在创新科技方面的垄断地位，越跑越，同时却难免会强化AI发展的产业和区域不平衡，令赢者通吃的问题愈发严重。在AI产业的发展和布局上则有着更长远、更综合的考虑。不仅希望现技术发展全方位的迎头赶上，也同样将布局AI作为协同地区经济发展的一个契机。例如，一方面会在一些经济发达的地区设立人工智能ai创新应用先导区和发展试验区，以促进产学研全面发展；另一方面也在通过“东数西算”等级工程，化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。这在尊重市场的基础上，充分考虑了我国的际经济发展情况和自然资源布局，不仅有利于我国AI产业的长期健康发展，也能现比较广泛的受益。所谓“汝果欲学诗，工夫在诗外”。采取的发展路径，一是来自综合考虑后的布局规划，二是其他各项科研与产业成就让有更多的选择。高效供给调配数据中心用电的特高压输电、长距离低时延的数据传输技术、广袤山川提供了大量的自然冷源选址、建设洞库式数据中心的基建能力……在科技领域的前瞻布局与协同能力是AI发展路径的重要支撑。简言之，美国的AI产业路径可理解为比较大化集中势、争取不断现基础研究等领域的突破；则更注重产业协同，在确保算力规模、时延等基础指标的同时，平衡电能利用效率、算力质量与稳定性等各方面因素，以提质增效向新的产业高质量发展为目标。如今，中美两国在算力、算法等维度上的差距不断缩小。截至2023年，全球算力基础设施总规模达910EFLOPS，美国、算力基础设施规模位列前两，算力全球占比分别为32%、26%。事证明，发展AI的一系列方法是有效的，也符合我国AI产业长远发展的利益。未来，我国要继续发挥在主导、产业协作等方面的势，进一步推动AI产业的发展。论中美，其AI发展都需要充分发挥市场的调节作用，需要良好的政策激励和产业环境，也需要持续地培养和吸引人才、促进创新。这是现AI产业高效发展的基本规律。要现AI产业的高质量发展，必须坚持取长补短，抓紧克服在基础研究、尖端科研及创新生态等领域存在的一系列短板。人工智能ai的发展和广泛应用，深刻影响着人类的社会结构和社会治理。在这一领域，中美之间不应只有竞争，更要积极合作，从而更好地把握这项颠覆性技术所带来的前所未有的机遇、应对挑战。希望美国的产业政策主导者能意识到中美AI产业合作的积极前景，为人类发展做出共同努力。

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