了解：韩强：构建AIGC媒体应用生态 促进行业高质量发展

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11月13日，“新动力・AI想象”AIGC前沿应用主题研讨暨媒体融合创新技术与服务应用项目推介会在京举办。


研讨现场，电影电视技术学会委副、秘书长韩强，代表电影电视技术学会与生成式人工智能（AIGC）媒体应用标准联盟（以下简称：联盟）发布AIGC媒体应用产业图谱，全面介绍了联盟在AIGC媒体应用布局和产业发展状况方面所展开的工作及成果。
作为新兴信息技术的带头学科，人工智能是发展新质生产力比较重要的驱动力之一。为推动AIGC媒体应用健康速发展，联盟绘制AIGC媒体应用产业图谱10版。韩强表示，这一图谱旨在展现产业链各环节主流参与企业和行业应用单位，探究AIGC技术对媒体产业的影响变化，为行业人士全面了解媒体应用AIGC现状提供参考。


“AIGC媒体应用产业图谱从基础设施层、模型与工具层、应用层和媒体应用层展现AIGC在媒体应用的生态系统。”韩强介绍，基础设施层主要包括算力基础、数据基础和其他配套设施。算力基础层包含智算中心、AI芯片、智能服务器、云平台等。数据层对数据的数量、在行业、领域和颗粒度的丰富性以及和业务之间的反馈关系上都有极高的要求。
模型与工具层主要分为底层通用大模型和工具。前者是目前比较受关注、建设和提升迫切性比较强的领域。韩强指出，目前国内已经出现多家从事大模型开发及延展应用的，但尚未普遍形成对外开放的生态。
应用层主要是指AIGC应用基于所生成的模态，可分为文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、3D生成的产品。文字生成属于发展时间较长，易于跨界转化的赛道，而跨模态生成赛道的发展潜力比较高。韩强表示，AIGC展现出了卓越的通用能力，市场规模不断扩大，产业链不断丰富，正以其强大的技术能力和广泛的应用场景，深度嵌入多个行业领域。
媒体应用方面，韩强认为，媒体领域正经历着由AIGC技术引领的深刻变革，广播电视为AIGC的落地提供了更为大众化、多元化和个性化的应用场景，对AIGC的应用又改变着广电产业的传统模式，引领行业向着更高效、更智能的方向发展。
“然而，图谱目前的整体层级尚不完整，模型层成为当前的关键卡口，在一定程度上限制了上下层级的发展。”韩强呼吁并邀请更多的人参与进来，共同构建并绘制良好的媒体领域人工智能的应用生态，进而推动和促进行业可持续发展和高质量创新。


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