数据显示：智慧交通数据共享有哪些价值与挑战

供应信息

随着信息技术的飞速发展，城市交通逐渐将“人-车-路-管”多方面结合，开发智能交互系统来解决交通问题正在现中。交通信息平台的建设，其核心任务是现交通数据的采集与统计、通信传输、分析与挖掘、交换与共享、时发布等服务。






然而，数据共享涉及的公平性、安全性、隐私性、包容性等问题同样不容忽视。本文将尝试围绕未来交通数据共享的价值、挑战以及原则等问题进行解读。



数据共享的价值与挑战



城市交通正在经历一场巨大的变革，交通利益相关方正在对新技术、新商业模式，以及社会和客户的新需求做出反应。未来，我们很可能会看到共享交通的增长，电力和替代动力系统技术的不断提高，新型轻质材料的兴起和普及，以及自动驾驶或者CASE技术(互联、自动驾驶、汽车共享、电动汽车)的现与增长。当前，我们面临的任务就是要设计一个动态的、反应灵敏的城市交通系统，通过保障安全、公平、可持续性和可达性来应对新的社会和环境挑战。



共享数据正是现和管理这样一个系统的关键，它通过聚合来自智能手机、车辆和基础设施的数据，创建了一个复杂、灵活和互联的交通系统;并通过访问不同来源的数据，生成城市及其交通的时图像。整合的数据可以帮助交通警察对紧急情况做出更的反应，同时疏散事故发生地交通;此外，数据还可以为旅客提供高效和便捷的多模式线路，减少停留时间，改善拥堵。总之，交通数据的真正力量还有待发掘，而且随着数据和研究的积累，很可能还会出现更多新的机遇。



此外，数据的发起者――通常是个人，和数据的持有者对谁控制和拥有哪有数据也有不同的理解，因此，谁有收集、分析或共享数据的权利也存在很大争议。克服这些困难可以为所有利益相关方带来价值，但是也需要包括公民、、企业和社会在内的多方合作。






数据共享的原则和标准



现在，交通领域的数据共享已经开始形成，尽管在一些区域的应用范围还比较有限。因此，目前的状态可以概括为“过渡时期”。对于许多地区的交通利益相关方来说，首步仍然是在保证安全和隐私的基础上能够持续地收集数据。



此外，一些数据合作伙伴关系也在形成中，例如学术机构作为可信的第方对数据进行管理。在未来，随着更多成功的多方合作、多方向数据共享试点的建设，数据共享也将在更多践中被应用和拓展。



为了推动和支持交通大数据资源共享，提出了五项数据共享原则：



首先，数据共享应该使所有利益相关方创造和获取价值。让所有相关方获益是数据共享面临的挑战之一。所以，应该探索许多方法来确保各方现价值。



第二，数据共享必须是道德的、包容的和公正的。首先，数据共享的手段、目的应该与、公民和企业的发展保持一致。此外，还应建立透明和可核查的程序，以解决有关偏见、歧视、操纵和数据的再利用等问题。



第，数据共享应该在设计上考虑隐私。人们有理由担心，将敏感的个人信息传播给那些未经授权的组织机构，不仅损害用户的隐私权，还会增加因数据露或处理不当而引发的风险。所以，要建立隐私规范框架，以确保在利益相关方之间建立信任。






第四，数据共享应该从设计上包含络安全。将络安全控制作为数据生命周期的一部分，采用一种集成的、安全的设计方法，是确保系统和设备能够得到保护的关键。



第五，数据共享应该适应迭代更新。数据共享框架还应响应并适应来自试点和施过程中提供的新数据，建立健全反馈机制，便于监管机构进行监测，并相应地调整数据共享框架。



数据共享的商业机遇



目前，来自手机、联车辆、智能基础设施的数字信息已经被大量体收集和存储，这些数据的创新应用创造了例如，约车、微交通和智能交通系统等创新商业模式。通过整合乘客提供的行程信息、递比较后一公里的运输数据和交通流量信息，私营部门可以与合作，动态管理和规范道路使用，以增加交通流量、减少停留时间、改善拥堵。



交通中的数据共享可以使大大小小的企业参与其中并扮演不同的角色，形成一个充满活力的生态系统。从数据生成、清理、聚合、存储、分析，创造价值的新机会不断出现。新的业务和政策需求，以及交通领域的技术解决方案，将继续为企业创造越来越多的可能性。例如，交通领域的一些组织扮演着数据单独持有者的角色，在合规范畴内授权可信的体共享数据。



然而，创建这个生态系统的关键是需要在城市和企业之间现丰富的数据共享，以及一个积极主动的监管和政策环境，以激发所有利益相关方之间的信任，从而为所有人创造价值，并体现出一个城市交通系统的集体愿景。



作为智慧城市、智慧交通的控制利器，依靠城市路灯杆而布设的智慧路灯关成为城市的数据信号传输中枢极大的保障了城市交通数据、城市其他数据的收集、共享。






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